混沌测试

· 混沌测试是一种通过主动在系统中引入故障来验证系统弹性和恢复能力的新型测试方法，致力于在复杂分布式环境中提前发现潜在问题，从而提升系统的健壮性和可靠性。

测试目标

· 验证系统弹性：通过主动注入故障（如节点宕机、网络延迟等），检验系统在异常情况下的自愈与容错能力，确保具备高弹性架构。
· 提升系统可靠性：模拟真实故障场景，提前发现潜在风险，优化系统设计，提升整体运行稳定性与可靠性。
· 保障业务连续性：减少因系统故障引发的服务中断，保障核心业务持续可用。

核心功能

· 故障注入：模拟各类故障（如节点宕机、网络延迟、CPU过载等），主动测试系统在异常情况下的表现。
· 实验管理：支持实验创建、执行、监控与终止的全生命周期管理，确保测试过程可控。
· 监控与数据采集：实时采集系统运行状态与性能指标，为后续分析提供数据支撑。
· 结果分析：生成可视化报告，帮助定位系统薄弱环节，评估弹性与容错能力。

典型场景

· 高并发业务场景模拟：混沌测试能够模拟流量激增、服务过载等极端情况，保障业务在高负载下仍能稳定运行。
· 容灾恢复能力测试：混沌测试通过模拟数据中心故障、存储服务中断等灾难性事件，验证系统的容灾机制和数据恢复能力。
· 云原生环境稳定性验证：对于运行在容器化平台上的应用，混沌测试可以模拟节点故障、资源不足等问题，验证平台的调度能力和应用的弹性扩展机制。
· 网络异常场景模拟：混沌测试可以模拟网络延迟、丢包、带宽限制等异常情况，测试系统在网络不稳定环境下的表现。

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