业务痛点
· 复杂的系统架构:
银行业务系统通常由多种类型的服务器组成,每种服务器都有其特定的故障模式和性能指标,系统复杂性增加了故障预测的难度。
· 故障模式的多样性:
服务器故障可能由硬件故障、软件缺陷、网络问题、电源问题等多种因素引起。难以建立全面的故障预测模型。
· 数据收集和分析:
收集足够多的故障前兆数据并进行有效分析是一个挑战。数据不足或质量不高会影响预测模型的准确性。
业务目标
· 引入先进的预测分析工具和技术
· 建立全面的数据收集和监控系统
· 无须了解设备特性和设备原理,只从历史数据的角度来进行故障预警
· 从故障修转变为计划修,提供更高效更智能的故障预警解决方案
核心功能
· 获取当前监测数据:用于分析
· 获取历史监测数据:用于学习
· 分析得出预测结果:用于决策
· 选择应对方案:用于维修