· 优化超售决策：通过大数据分析和机器学习算法，根据历史数据、旅客行为模式、航线特点等因素，预测实际登机人数，更精准地决定超售数量。
· 平衡空座损失与拒载成本：通过经济超售模型，平衡超售带来的额外收益与拒载造成的成本，使总损失最小化。
· 提高透明度与沟通效率：在超售发生时，及时通知旅客并提供解决方案，透明化处理方式减少旅客的焦虑感，提升整体满意度。
· 降低运营成本：通过精准预测和自动化管理，减少人工干预，降低因超售不足或超售过多导致的成本波动。
核心功能