某银行零售大数据应用

项目背景
零售大数据应用的前身是风险作业数据支持系统，该系统基于大数据组件进行风险数据加工处理，缩短批量运行时长；引入及探索实时引擎，提供实时指标展示，拓展系统交付能力；交付智能营销需求，为客户类、活动类、客户经理类营销提供给数据赋能。

项目建设

建设周期：
2019.9—2023.3 分多个阶段迭代上线；
项目成员：
项目投入成员29人，行方10人，汉克时代19人，其中：产品经理1人，技术经理1人，后端10人，前端3人，测试4人

客户价值

零售大数据应用是以应用为导向、以数据为核心、以hadoop平台为依托的全新风险数据支持系统。该系统的建设及推广，能够推动全行授信决策效能不断提升，提高我行风险管理数据智能以及智能营销的水平。

业务创新

零售大数据应用依托大数据平台丰富成熟的技术体系，基于我行零售信贷风控、客群经营等业务领域，将数据处理方式由批量加工服务逐步向实时化、服务化、智能化演进，提高了零售大数据在使用过程中的及时性和准确性。