某银行信用卡大数据平台
项目背景
银行信用卡直销中心基于大数据平台,凭借数据挖掘,智能搜索,语音识别,自然语言处理,机器学习等前沿技术,打造一套完整的智能服务体系,根据银行业务迭代与政策法规对各业务数据进行统一处理,为客户提供稳健型技术保障与知识护盾,帮助用户快速解决使用中的业务问题,提供障碍解决方案。根据银行信用卡审批,派件,发卡,批核等环节,制作各业务团队信息报表,反应各业务状况,数据处理生成各种指标,为集团公司决策提供支持。

项目建设
建设周期:
2021.12—2023.12 分两阶段迭代上线;
项目成员:
项目投入成员28人,其中:高级开发6人,中级开发17人,初级开发5人

客户价值
银行业是一种数据驱动的行业,信息化进程先后经历过业务电子化,数据集中化,管理模式模式化等阶段。银行业要数字化转型,就需要借助大数据平台,大数据平台的搭建与维护也成为项目中关键一环。只有通过合适的预处理,模型设计,分析挖掘后,才能发现隐藏在其中的潜在规则。而应用大数据技术,可以从海量的,不完全一致的,随机的数据中提取出潜在的有用信息。银行可以运用这些信息来提高金融业务的服务效率和管理水平,银行的核心业务也能从中获得巨大收益。

典型场景
用户实时行为分析:互联网金融以及第三方支付的出现,使银行用户流失严重,同时也让银行更加不了解用户的需求。通过在银行官网,APP上部署采集用户实现行为的应用,形成用户画像,让银行更加了解特定用户在网上的行为特征,拉近银行和用户的距离,从而为更精细化的服务提供数据依据。